Microsoft está compartiendo algunas herramientas interesantes con la comunidad de código abierto hoy. Desarrolladores e investigadores serán capaces de tomar ventaja de un nuevo simulador que permitirá que las personas prueben y entrenen a los robots y drones en un entorno virtual para prepararlos para desplazarse alrededor del mundo real. Una versión beta de la herramienta de búsqueda de Microsoft está disponible de forma gratuita en el GitHub de hoy a través de una licencia de código abierto. Es sólo el último de una línea de herramientas y software que Microsoft ha puesto a disposición para la comunidad de código abierto en los últimos años.
Aunque algunos simuladores existen para ayudar a probar caminos drone y preparar los dispositivos para operaciones independientes, Microsoft afirma que su última herramienta es mucho más avanzada y refleja con más precisión los desafíos de navegación del mundo real. Los ingenieros ya están explorando la posibilidad de entrenar acciones de la vida real en mundos virtuales, adaptando juegos como el GTA para esta tarea. Usted puede incluso probar las creaciones de la AI en el Minecraft. Microsoft está utilizando las más recientes tecnologías fotorealísticas, entonces su simulador permitirá que usted dirija un drone sobre una configuración realista con sombras y reflejos.
“Usted puede hacer un montón de experimentos, e incluso si estos experimentos fallan, tienen muy poco coste en la vida real”, explica Ashish Kapoor, el buscador de Microsoft responsable de proyecto, en una entrevista con The Verge. “En el mundo real es muy difícil de explorar todas las cosas posibles, sin embargo, en la simulación, tenemos el lujo de probar muchas cosas diferentes.”
Los desarrolladores serán capaces de generar entornos aleatorios y accidentes de drones en conformidad, pero Microsoft no se va a limitar a sólo vehículos autónomos. La liberación inicial de la herramienta, que Kapoor admite que está en sus días tempranos, será de marchas para “toda clase de vehículos autónomos,” pero Kapoor cree que puede incluso ayudar con la visión computarizada o incluso otros sistemas de aprendizaje de máquina datos conducidos en el futuro.
“Usted puede pensar en él como un generador de datos”, explica Kapoor. “Si usted tiene cualquier tipo de sensor, como un barómetro o incluso decir un láser o un radar, se puede generar una gran cantidad de datos de entrenamiento para cada una de estas modalidades de detección. Usted puede generar datos que puede, a su vez, utilizar para entrenar. ”
Esta idea de recolección de datos de entrenamiento es esencial para los investigadores construir los algoritmos necesarios para los vehículos autónomos para responder de la manera correcta. Este simulador no está diseñado para sustituir las pruebas del mundo real, sino que se utiliza junto con esta prueba para replicar escenarios cientos o miles de veces.
La Plataforma de Aeronaves de Informática y Robótica de Microsoft incluye soporte para drones DJI y MavLink, para que los desarrolladores no tengan que escribir código independiente para controlar estos drones. Microsoft está planeando añadir más herramientas a la plataforma en el futuro para ayudar a los desarrolladores a construir habilidades de percepción y aumentar la seguridad de los vehículos autónomos equipados con AI. Usted puede encontrar el simulador y las herramientas de Microsoft en el repositorio de GitHub de la empresa.
